{"id":2663417,"date":"2022-11-23T09:00:00","date_gmt":"2022-11-23T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogue.rbe.mec.pt\/2663417.html"},"modified":"2026-05-13T14:27:59","modified_gmt":"2026-05-13T14:27:59","slug":"as-ligacoes-entre-a-inteligencia-artificial-e-a-educacao-iaed","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/?p=2663417","title":{"rendered":"As liga\u00e7\u00f5es entre a Intelig\u00eancia Artificial e a Educa\u00e7\u00e3o (IA&ED)"},"content":{"rendered":"

\"2022.11.16_P.png\"<\/span><\/p>\n

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Recentemente, o Conselho da Europa divulgou o relat\u00f3rio ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EDUCATION A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law<\/em>,[1] um estudo onde s\u00e3o examinadas as liga\u00e7\u00f5es entre a intelig\u00eancia artificial (IA) e a educa\u00e7\u00e3o (ED). Com o objetivo de fornecer uma vis\u00e3o hol\u00edstica que ajude a assegurar que a IA empodere e n\u00e3o sobrecarregue educadores e alunos, e que os futuros desenvolvimentos e pr\u00e1ticas sejam genuinamente para o bem comum, o estudo est\u00e1 organizado em quatro partes:<\/p>\n

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1. Liga\u00e7\u00f5es IA&ED<\/p>\n

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2. Desafios-chave para a AI&ED<\/p>\n

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3. IA&ED e os valores fundamentais do Conselho da Europa<\/p>\n

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4. Desafios, oportunidades e implica\u00e7\u00f5es da AI&ED<\/p>\n

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Neste artigo apresentaremos uma resenha das principais ideias avan\u00e7adas na primeira parte do documento, onde, ap\u00f3s uma breve introdu\u00e7\u00e3o ao que \u00e9 e como funciona a IA, s\u00e3o analisadas as liga\u00e7\u00f5es entre a IA e a Educa\u00e7\u00e3o em tr\u00eas vertentes:<\/p>\n

<\/p>\n

– a utiliza\u00e7\u00e3o da IA para aprender (IA de apoio ao aluno, de apoio ao professor e de apoio ao sistema);<\/p>\n

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– a utiliza\u00e7\u00e3o da IA para obter informa\u00e7\u00f5es sobre a aprendizagem (por vezes entendido como an\u00e1lise da aprendizagem);<\/p>\n

<\/p>\n

– a aprendizagem sobre a pr\u00f3pria IA, ou seja, literacia da IA, considerando tanto a dimens\u00e3o humana como a tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

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\u00a0<\/p>\n

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Aprendizagem com Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/span><\/p>\n

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A aprendizagem com IA inclui o uso de ferramentas baseadas na IA no ensino-aprendizagem, e inclui o uso de IA para apoiar:<\/p>\n

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– os alunos, envolvendo ferramentas com sistemas inteligentes de tutoria, baseados no di\u00e1logo, ambientes de aprendizagem experimentais, avalia\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica da escrita, organizadores de aprendizagem, chatbots<\/em> (conversadores) e IA para apoiar os alunos com defici\u00eancias;<\/p>\n

<\/p>\n

– os professores (embora, com exce\u00e7\u00e3o da curadoria inteligente de materiais de aprendizagem, existam poucos exemplos).<\/p>\n

<\/p>\n

– As institui\u00e7\u00f5es e os sistemas administrativos (recrutamento, calendariza\u00e7\u00e3o, etc.) e gest\u00e3o da aprendizagem;<\/p>\n

<\/p>\n

Apoio ao aluno<\/strong><\/p>\n

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– Efic\u00e1cia pouco clara:<\/strong> O uso de IA de apoio ao aluno est\u00e1 rapidamente a tornar-se popular, no entanto, continuam a ser poucas as provas robustas e independentes do seu valor, pelo que muitas pretens\u00f5es (tais como que o uso de IA na educa\u00e7\u00e3o melhorar\u00e1 drasticamente a forma como os alunos aprendem) continuam a ser uma esperan\u00e7a. De facto, embora existam algumas exce\u00e7\u00f5es not\u00e1veis, trabalhos recentes salientam os limites t\u00e9cnicos, sociais, cient\u00edficos e conceptuais da IA nos sistemas educativos e assinalam a falta de provas robustas e independentes quanto \u00e0 sua efic\u00e1cia ou sucesso na obten\u00e7\u00e3o dos resultados pretendidos.<\/p>\n

<\/p>\n

– Substitui\u00e7\u00e3o de professores:<\/strong> H\u00e1 quem avance o argumento bastante forte da import\u00e2ncia de usar a IA para apoiar os alunos em contextos onde h\u00e1 poucos professores experientes ou qualificados, tais como nas zonas rurais dos pa\u00edses em desenvolvimento. No entanto, a utiliza\u00e7\u00e3o da tecnologia para substituir os professores aborda a sintoma deste problema-chave (crian\u00e7as que n\u00e3o recebem a educa\u00e7\u00e3o a que t\u00eam direito) e n\u00e3o a causa (a escassez global de professores). Embora algumas crian\u00e7as possam beneficiar desta utiliza\u00e7\u00e3o da IA, os efeitos a longo prazo da utiliza\u00e7\u00e3o desta abordagem tecno-solucionista para resolver o que \u00e9 essencialmente um problema social permanecem desconhecidos.<\/p>\n

<\/p>\n

– Enviesamentos<\/strong>: Os criadores de IA&ED tendem a estar sedeados em pa\u00edses ocidentais, educados, industrializados, ricos e democr\u00e1ticos e est\u00e3o, portanto, menos familiarizados com as necessidades dos jovens nos pa\u00edses em desenvolvimento. Ao mesmo tempo, embora n\u00e3o existam provas espec\u00edficas dispon\u00edveis, \u00e9 prov\u00e1vel que a IA&ED sofra da mesma falta de diversidade pela qual a IA em geral \u00e9 bem conhecida, com resultados potencialmente enviesados em dados e algoritmos.<\/p>\n

<\/p>\n

– Confian\u00e7a<\/strong>: Para que as ferramentas de IA se tornem ainda mais amplamente utilizadas nas salas de aula, \u00e9 essencial que professores, alunos, pais e outros intervenientes possam confiar que ser\u00e3o ben\u00e9ficas – que melhorar\u00e3o a aprendizagem e n\u00e3o causar\u00e3o quaisquer danos. Contudo, com demasiada frequ\u00eancia, o \u00f3nus da confian\u00e7a recai sobre os intervenientes na sala de aula (para confiarem nas ferramentas de IA de apoio ao aprendente) em vez de nos fornecedores (para fornecerem ferramentas de IA de apoio ao aluno que sejam dignas de confian\u00e7a).<\/p>\n

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Apoio ao professor<\/strong><\/p>\n

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– Substitui\u00e7\u00e3o:<\/strong> Muitos j\u00e1 expressaram a sua esperan\u00e7a de que a IA venha a poupar tempo aos professores, outros sugeriram que a IA, a dada altura, tornar\u00e1 redundantes os professores – ou pelo menos o seu papel ser\u00e1 reconfigurado como organizadores\/ facilitadores de tecnologia de sala de aula, encarregados de gerir o comportamento dos alunos e de assegurar que a tecnologia seja ligada.<\/p>\n

<\/p>\n

– Pouco desenvolvimento:<\/strong> A IA&ED tem-se concentrado na utiliza\u00e7\u00e3o da IA para apoiar diretamente os alunos, com o objetivo de melhorar a aprendizagem, geralmente assumindo (substituindo) as funcionalidades do professor, tais como atrav\u00e9s de tutoria adaptativa alimentada pela IA. Tem havido muito pouca aten\u00e7\u00e3o \u00e0 IA concebida especificamente para apoiar os professores.<\/p>\n

<\/p>\n

– Pouca disponibilidade:<\/strong> Recentemente tem havido alguma investiga\u00e7\u00e3o, sobre o uso da IA para pesquisar a Internet a fim de fazer curadoria de recursos e foram disponibilizadas ferramentas concebidas para analisar e apoiar as pr\u00e1ticas dos professores, a gest\u00e3o do tempo e a planifica\u00e7\u00e3o de aulas. No entanto, muito pouco disto foi aproveitado pelos agentes comerciais ou est\u00e1 amplamente dispon\u00edvel.<\/p>\n

<\/p>\n

– Avalia\u00e7\u00e3o:<\/strong> A IA tem-se concentrado nas ferramentas que visam avaliar automaticamente as tarefas dos alunos para poupar tempo ao professor. Contudo, a IA n\u00e3o \u00e9 capaz da profundidade de interpreta\u00e7\u00e3o ou precis\u00e3o de an\u00e1lise que um professor humano pode dar. Mesmo que a IA fosse capaz de uma classifica\u00e7\u00e3o justa e precisa do texto livre, a implementa\u00e7\u00e3o de tal sistema tamb\u00e9m ignoraria o que um professor fica a saber sobre os seus alunos quando l\u00ea o que escreveram.<\/p>\n

<\/p>\n

– Efic\u00e1cia pouco clara:<\/strong> A IA pode poupar tempo aos professores, embora haja poucas provas disso, mas continua a n\u00e3o ser claro qual poder\u00e1 ser o seu impacto na qualidade do ensino-aprendizagem.<\/p>\n

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Apoio \u00e0s institui\u00e7\u00f5es de educa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

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– Tipos de uso:<\/strong> As principais ferramentas de IA para apoio \u00e0 institui\u00e7\u00e3o s\u00e3o as que permitem a automatiza\u00e7\u00e3o de processos relacionados com as admiss\u00f5es dos alunos, a simplifica\u00e7\u00e3o da comunica\u00e7\u00e3o com os alunos e a planifica\u00e7\u00e3o da afeta\u00e7\u00e3o de recursos.<\/p>\n

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– Previs\u00e3o de abandono:<\/strong> A utiliza\u00e7\u00e3o de IA para prever o abandono escolar \u00e9 tamb\u00e9m uma \u00e1rea de investiga\u00e7\u00e3o popular, sendo o seu objetivo compreender os fatores que podem ter impacto sobre as desist\u00eancias, prev\u00ea-las e reduzi-las. No entanto, h\u00e1 ainda poucas provas da efic\u00e1cia de tais sistemas, ou mesmo se as liga\u00e7\u00f5es estabelecidas s\u00e3o preditivas ou causais.<\/p>\n

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Intelig\u00eancia Artificial para conhecer a aprendizagem<\/strong><\/span><\/p>\n

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– Dados:<\/strong> Os sistemas de IA recolhem grandes quantidades de dados incluindo dados sobre as respostas dos alunos \u00e0s perguntas, o que dizem, o seu estado afetivo (por exemplo, interessados ou distra\u00eddos), onde clicam e como movem o seu rato no ecr\u00e3, para citar apenas alguns. Uma \u00fanica sess\u00e3o, com uma crian\u00e7a a interagir com um sistema educativo eletr\u00f3nico com IA, gera um n\u00famero muito significativo de dados que representam tra\u00e7os digitais de aprendizagem.<\/p>\n

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– Tra\u00e7os digitais:<\/strong> Os tra\u00e7os digitais de aprendizagem permitem aumentar a compreens\u00e3o das partes interessadas sobre os comportamentos dos alunos, com o objetivo de melhorar a aprendizagem e os ambientes em que ela ocorre. O conhecimento destes dados permite igualmente criar automatismos (por exemplo, uma plataforma de aprendizagem adaptativa).<\/p>\n

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– Benefici\u00e1rios:<\/strong> Embora ainda existam poucas provas de que a an\u00e1lise de dados de aprendizagem melhora o ensino-aprendizagem, s\u00e3o, aparentemente, os alunos que beneficiam. No entanto, tamb\u00e9m os fornecedores de IA&ED tiram proveitos, uma vez que utilizam os dados com objetivos de gest\u00e3o de neg\u00f3cio. A quest\u00e3o que permanece \u00e9 compreender como \u00e9 que os alunos, os professores, a escola, ou o sistema educativo mais alargado beneficiam dessa an\u00e1lise de dados de aprendizagem possibilitada pela IA.<\/p>\n

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– Objetivos:<\/strong> Existe o risco de os objetivos de melhoria do processo de ensino-aprendizagem serem substitu\u00eddos pelos objetivos comerciais das empresas fornecedoras de IA&ED, transformando-se, abusiva e inconscientemente, as crian\u00e7as de todas as salas de aula em fontes de informa\u00e7\u00e3o para decis\u00f5es de neg\u00f3cio.<\/p>\n

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– Transpar\u00eancia: <\/strong>As empresas privadas n\u00e3o partilham rotineiramente os dados de investiga\u00e7\u00e3o relativa aos seus sistemas. H\u00e1 uma transpar\u00eancia muito limitada em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s taxas de erro e muitos produtos de IA&ED est\u00e3o a ser adotados com provas de efic\u00e1cia muito limitadas e fraca supervis\u00e3o. H\u00e1 tamb\u00e9m muitos produtos educativos que afirmam utilizar IA, mas n\u00e3o o fazem de facto. Esta assimetria informativa prejudica o Estado e a sociedade civil.<\/p>\n

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– Resultados<\/strong>: As empresas multinacionais e os seus produtos n\u00e3o s\u00f3 est\u00e3o a moldar alunos e professores individuais, mas tamb\u00e9m quest\u00f5es de agenda relacionadas com a governa\u00e7\u00e3o e as pol\u00edticas nacionais. Embora exista alguma literatura que aborda o que as empresas de IA&ED est\u00e3o a aprender com a utiliza\u00e7\u00e3o dos seus sistemas por parte dos alunos, ainda n\u00e3o \u00e9 claro como \u00e9 que isso influencia a nossa compreens\u00e3o do modo como a aprendizagem acontece, como o ensino deve ser alterado e como a aprendizagem deve ser medida.<\/p>\n

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Aprendizagem sobre a IA (Literacia da IA)<\/strong><\/span><\/p>\n

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– Duas dimens\u00f5es:<\/strong> As dimens\u00f5es tecnol\u00f3gica e humana t\u00eam sido importantes para o desenvolvimento das TIC, mas a dimens\u00e3o humana raramente tem sido abordada em profundidade. Uma vez que as t\u00e9cnicas de IA em muitos casos visam imitar e at\u00e9 ultrapassar processos cognitivos humanos, \u00e9, agora, crucial dar \u00e0 dimens\u00e3o humana da IA a mesma import\u00e2ncia que a dimens\u00e3o tecnol\u00f3gica. A literacia da IA deve incluir tanto a dimens\u00e3o tecnol\u00f3gica (o modo como funciona) como a dimens\u00e3o humana e o impacto da IA (no ser humano, na cogni\u00e7\u00e3o, na privacidade, nos organismos, etc.) assim como explica\u00e7\u00f5es sobre as pessoas, o poder e as motiva\u00e7\u00f5es pol\u00edticas por detr\u00e1s da ado\u00e7\u00e3o de cada tomada de decis\u00e3o automatizada.<\/p>\n

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– Objetivo da educa\u00e7\u00e3o:<\/strong> Enquanto os decisores pol\u00edticos n\u00e3o forem claros sobre o objetivo da educa\u00e7\u00e3o (por exemplo, transferir conhecimentos, aumentar o sucesso nos exames, ajudar os jovens a desenvolver o seu potencial individual e a autorrealizarem-se, ou a promover a compreens\u00e3o, a toler\u00e2ncia e a amizade entre todos os povos) e enquanto n\u00e3o forem implementadas as pol\u00edticas apropriadas, o que deve ser ensinado sobre a IA permanece discut\u00edvel.<\/p>\n

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– Destinat\u00e1rios:<\/strong> Todos os cidad\u00e3os devem ser encorajados e apoiados para atingirem um certo n\u00edvel de literacia de IA, devendo ter os conhecimentos, aptid\u00f5es e valores necess\u00e1rios para o desenvolvimento, implementa\u00e7\u00e3o e utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologias de IA.<\/p>\n

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– Projetos: <\/strong>Em todo o mundo existem v\u00e1rios projetos de programa\u00e7\u00e3o e ensino de c\u00f3digo que est\u00e3o a promover, de algum modo, um curr\u00edculo em IA, liderados por empresas comerciais e ONG. Estes curr\u00edculos comerciais de IA, bem financiados e desenvolvidos por peritos em IA em vez de por educadores, voltam a levantar quest\u00f5es inc\u00f3modas sobre o envolvimento do setor privado na educa\u00e7\u00e3o e sobre o impacto nos alunos dos seus imperativos comerciais.<\/p>\n

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– Dimens\u00e3o tecnol\u00f3gica<\/strong>: Todos os projetos de curr\u00edculo de IA tendem a centrar-se na dimens\u00e3o tecnol\u00f3gica da IA com exclus\u00e3o da dimens\u00e3o humana, exceto para uma breve incurs\u00e3o na \u00e9tica da IA.<\/p>\n

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– Dimens\u00e3o Humana<\/strong>: O objetivo de abordar a dimens\u00e3o humana da literacia da AI \u00e9 possibilitar que todos compreendam o que significa viver com a IA e como tirar o melhor partido do ela oferece, protegendo-se simultaneamente de qualquer influ\u00eancia indevida sobre a sua a\u00e7\u00e3o ou dignidade humana. Para isso os jovens devem ser ajudados a compreender a forma como a IA, a automatiza\u00e7\u00e3o e especialmente a tomada de decis\u00e3o automatizada, pode afetar a forma como s\u00e3o tratados na sociedade. Por outras palavras, todos os jovens precisam de compreender se a IA com que se envolvem consciente ou inconscientemente os trata de forma justa.<\/p>\n

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Refer\u00eancia<\/strong><\/p>\n

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[1] Holmes, W., Persson, J., Chounta, I., Wasson, B. & Dimitrova, V. (2022). ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EDUCATION A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Council of Europe. https:\/\/rm.coe.int\/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens\/1680a886bd<\/a><\/span><\/p>\n

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Fonte da imagem: obra referida em [1]<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Recentemente, o Conselho da Europa divulgou o relat\u00f3rio ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EDUCATION A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law,[1] um estudo onde s\u00e3o examinadas as liga\u00e7\u00f5es entre a intelig\u00eancia artificial (IA) e a educa\u00e7\u00e3o (ED). Com o objetivo de fornecer uma vis\u00e3o hol\u00edstica que ajude a assegurar que a IA empodere e n\u00e3o sobrecarregue educadores e alunos, e que os futuros desenvolvimentos e pr\u00e1ticas sejam genuinamente para o bem comum, o estudo est\u00e1 organizado em quatro partes: 1. Liga\u00e7\u00f5es IA&ED 2. Desafios-chave para a AI&ED 3. IA&ED e os valores fundamentais do Conselho da Europa 4. Desafios, oportunidades e implica\u00e7\u00f5es da AI&ED Neste artigo apresentaremos uma resenha das principais ideias avan\u00e7adas na primeira parte do documento, onde, ap\u00f3s uma breve introdu\u00e7\u00e3o ao que \u00e9 e como funciona a IA, s\u00e3o analisadas as liga\u00e7\u00f5es entre a IA e a Educa\u00e7\u00e3o em tr\u00eas vertentes: – a utiliza\u00e7\u00e3o da IA para aprender (IA de apoio ao aluno, de apoio ao professor e de apoio ao sistema); – a utiliza\u00e7\u00e3o da IA para obter informa\u00e7\u00f5es sobre a aprendizagem (por vezes entendido como an\u00e1lise da aprendizagem); – a aprendizagem sobre a pr\u00f3pria IA, ou seja, literacia da IA, considerando tanto a dimens\u00e3o humana como a tecnol\u00f3gica. \u00a0 Aprendizagem com Intelig\u00eancia Artificial A aprendizagem com IA inclui o uso de ferramentas baseadas na IA no ensino-aprendizagem, e inclui o uso de IA para apoiar: – os alunos, envolvendo ferramentas com sistemas inteligentes de tutoria, baseados no di\u00e1logo, ambientes de aprendizagem experimentais, avalia\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica da escrita, organizadores de aprendizagem, chatbots (conversadores) e IA para apoiar os alunos com defici\u00eancias; – os professores (embora, com exce\u00e7\u00e3o da curadoria inteligente de materiais de aprendizagem, existam poucos exemplos). – As institui\u00e7\u00f5es e os sistemas administrativos (recrutamento, calendariza\u00e7\u00e3o, etc.) e gest\u00e3o da aprendizagem; Apoio ao aluno – Efic\u00e1cia pouco clara: O uso de IA de apoio ao aluno est\u00e1 rapidamente a tornar-se popular, no entanto, continuam a ser poucas as provas robustas e independentes do seu valor, pelo que muitas pretens\u00f5es (tais como que o uso de IA na educa\u00e7\u00e3o melhorar\u00e1 drasticamente a forma como os alunos aprendem) continuam a ser uma esperan\u00e7a. De facto, embora existam algumas exce\u00e7\u00f5es not\u00e1veis, trabalhos recentes salientam os limites t\u00e9cnicos, sociais, cient\u00edficos e conceptuais da IA nos sistemas educativos e assinalam a falta de provas robustas e independentes quanto \u00e0 sua efic\u00e1cia ou sucesso na obten\u00e7\u00e3o dos resultados pretendidos. – Substitui\u00e7\u00e3o de professores: H\u00e1 quem avance o argumento bastante forte da import\u00e2ncia de usar a IA para apoiar os alunos em contextos onde h\u00e1 poucos professores experientes ou qualificados, tais como nas zonas rurais dos pa\u00edses em desenvolvimento. No entanto, a utiliza\u00e7\u00e3o da tecnologia para substituir os professores aborda a sintoma deste problema-chave (crian\u00e7as que n\u00e3o recebem a educa\u00e7\u00e3o a que t\u00eam direito) e n\u00e3o a causa (a escassez global de professores). Embora algumas crian\u00e7as possam beneficiar desta utiliza\u00e7\u00e3o da IA, os efeitos a longo prazo da utiliza\u00e7\u00e3o desta abordagem tecno-solucionista para resolver o que \u00e9 essencialmente um problema social permanecem desconhecidos. – Enviesamentos: Os criadores de IA&ED tendem a estar sedeados em pa\u00edses ocidentais, educados, industrializados, ricos e democr\u00e1ticos e est\u00e3o, portanto, menos familiarizados com as necessidades dos jovens nos pa\u00edses em desenvolvimento. Ao mesmo tempo, embora n\u00e3o existam provas espec\u00edficas dispon\u00edveis, \u00e9 prov\u00e1vel que a IA&ED sofra da mesma falta de diversidade pela qual a IA em geral \u00e9 bem conhecida, com resultados potencialmente enviesados em dados e algoritmos. – Confian\u00e7a: Para que as ferramentas de IA se tornem ainda mais amplamente utilizadas nas salas de aula, \u00e9 essencial que professores, alunos, pais e outros intervenientes possam confiar que ser\u00e3o ben\u00e9ficas – que melhorar\u00e3o a aprendizagem e n\u00e3o causar\u00e3o quaisquer danos. Contudo, com demasiada frequ\u00eancia, o \u00f3nus da confian\u00e7a recai sobre os intervenientes na sala de aula (para confiarem nas ferramentas de IA de apoio ao aprendente) em vez de nos fornecedores (para fornecerem ferramentas de IA de apoio ao aluno que sejam dignas de confian\u00e7a). Apoio ao professor – Substitui\u00e7\u00e3o: Muitos j\u00e1 expressaram a sua esperan\u00e7a de que a IA venha a poupar tempo aos professores, outros sugeriram que a IA, a dada altura, tornar\u00e1 redundantes os professores – ou pelo menos o seu papel ser\u00e1 reconfigurado como organizadores\/ facilitadores de tecnologia de sala de aula, encarregados de gerir o comportamento dos alunos e de assegurar que a tecnologia seja ligada. – Pouco desenvolvimento: A IA&ED tem-se concentrado na utiliza\u00e7\u00e3o da IA para apoiar diretamente os alunos, com o objetivo de melhorar a aprendizagem, geralmente assumindo (substituindo) as funcionalidades do professor, tais como atrav\u00e9s de tutoria adaptativa alimentada pela IA. Tem havido muito pouca aten\u00e7\u00e3o \u00e0 IA concebida especificamente para apoiar os professores. – Pouca disponibilidade: Recentemente tem havido alguma investiga\u00e7\u00e3o, sobre o uso da IA para pesquisar a Internet a fim de fazer curadoria de recursos e foram disponibilizadas ferramentas concebidas para analisar e apoiar as pr\u00e1ticas dos professores, a gest\u00e3o do tempo e a planifica\u00e7\u00e3o de aulas. No entanto, muito pouco disto foi aproveitado pelos agentes comerciais ou est\u00e1 amplamente dispon\u00edvel. – Avalia\u00e7\u00e3o: A IA tem-se concentrado nas ferramentas que visam avaliar automaticamente as tarefas dos alunos para poupar tempo ao professor. Contudo, a IA n\u00e3o \u00e9 capaz da profundidade de interpreta\u00e7\u00e3o ou precis\u00e3o de an\u00e1lise que um professor humano pode dar. Mesmo que a IA fosse capaz de uma classifica\u00e7\u00e3o justa e precisa do texto livre, a implementa\u00e7\u00e3o de tal sistema tamb\u00e9m ignoraria o que um professor fica a saber sobre os seus alunos quando l\u00ea o que escreveram. – Efic\u00e1cia pouco clara: A IA pode poupar tempo aos professores, embora haja poucas provas disso, mas continua a n\u00e3o ser claro qual poder\u00e1 ser o seu impacto na qualidade do ensino-aprendizagem. Apoio \u00e0s institui\u00e7\u00f5es de educa\u00e7\u00e3o – Tipos de uso: As principais ferramentas de IA para apoio \u00e0 institui\u00e7\u00e3o s\u00e3o as que permitem a automatiza\u00e7\u00e3o de processos relacionados com as admiss\u00f5es dos alunos, a simplifica\u00e7\u00e3o da comunica\u00e7\u00e3o com os alunos e a planifica\u00e7\u00e3o da afeta\u00e7\u00e3o de recursos. – Previs\u00e3o de abandono: A utiliza\u00e7\u00e3o de IA para prever o abandono escolar \u00e9 tamb\u00e9m uma \u00e1rea de investiga\u00e7\u00e3o popular, sendo o seu objetivo compreender os fatores que podem ter impacto sobre as desist\u00eancias, prev\u00ea-las e reduzi-las. No entanto, h\u00e1 ainda poucas provas da efic\u00e1cia de tais sistemas, ou mesmo se as liga\u00e7\u00f5es estabelecidas s\u00e3o preditivas ou causais. \u00a0 Intelig\u00eancia Artificial para conhecer a aprendizagem – Dados: Os sistemas de IA recolhem grandes quantidades de dados incluindo dados sobre as respostas dos alunos \u00e0s perguntas, o que dizem, o seu estado afetivo (por exemplo, interessados ou distra\u00eddos), onde clicam e como movem o seu rato no ecr\u00e3, para citar apenas alguns. Uma \u00fanica sess\u00e3o, com uma crian\u00e7a a interagir com um sistema educativo eletr\u00f3nico com IA, gera um n\u00famero muito significativo de dados que representam tra\u00e7os digitais de aprendizagem. – Tra\u00e7os digitais: Os tra\u00e7os digitais de aprendizagem permitem aumentar a compreens\u00e3o das partes interessadas sobre os comportamentos dos alunos, com o objetivo de melhorar a aprendizagem e os ambientes em que ela ocorre. O conhecimento destes dados permite igualmente criar automatismos (por exemplo, uma plataforma de aprendizagem adaptativa). – Benefici\u00e1rios: Embora ainda existam poucas provas de que a an\u00e1lise de dados de aprendizagem melhora o ensino-aprendizagem, s\u00e3o, aparentemente, os alunos que beneficiam. No entanto, tamb\u00e9m os fornecedores de IA&ED tiram proveitos, uma vez que utilizam os dados com objetivos de gest\u00e3o de neg\u00f3cio. A quest\u00e3o que permanece \u00e9 compreender como \u00e9 que os alunos, os professores, a escola, ou o sistema educativo mais alargado beneficiam dessa an\u00e1lise de dados de aprendizagem possibilitada pela IA. – Objetivos: Existe o risco de os objetivos de melhoria do processo de ensino-aprendizagem serem substitu\u00eddos pelos objetivos comerciais das empresas fornecedoras de IA&ED, transformando-se, abusiva e inconscientemente, as crian\u00e7as de todas as salas de aula em fontes de informa\u00e7\u00e3o para decis\u00f5es de neg\u00f3cio. – Transpar\u00eancia: As empresas privadas n\u00e3o partilham rotineiramente os dados de investiga\u00e7\u00e3o relativa aos seus sistemas. H\u00e1 uma transpar\u00eancia muito limitada em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s taxas de erro e muitos produtos de IA&ED est\u00e3o a ser adotados com provas de efic\u00e1cia muito limitadas e fraca supervis\u00e3o. H\u00e1 tamb\u00e9m muitos produtos educativos que afirmam utilizar IA, mas n\u00e3o o fazem de facto. Esta assimetria informativa prejudica o Estado e a sociedade civil. – Resultados: As empresas multinacionais e os seus produtos n\u00e3o s\u00f3 est\u00e3o a moldar alunos e professores individuais, mas tamb\u00e9m quest\u00f5es de agenda relacionadas com a governa\u00e7\u00e3o e as pol\u00edticas nacionais. Embora exista alguma literatura que aborda o que as empresas de IA&ED est\u00e3o a aprender com a utiliza\u00e7\u00e3o dos seus sistemas por parte dos alunos, ainda n\u00e3o \u00e9 claro como \u00e9 que isso influencia a nossa compreens\u00e3o do modo como a aprendizagem acontece, como o ensino deve ser alterado e como a aprendizagem deve ser medida. \u00a0 Aprendizagem sobre a IA (Literacia da IA) – Duas dimens\u00f5es: As dimens\u00f5es tecnol\u00f3gica e humana t\u00eam sido importantes para o desenvolvimento das TIC, mas a dimens\u00e3o humana raramente tem sido abordada em profundidade. Uma vez que as t\u00e9cnicas de IA em muitos casos visam imitar e at\u00e9 ultrapassar processos cognitivos humanos, \u00e9, agora, crucial dar \u00e0 dimens\u00e3o humana da IA a mesma import\u00e2ncia que a dimens\u00e3o tecnol\u00f3gica. A literacia da IA deve incluir tanto a dimens\u00e3o tecnol\u00f3gica (o modo como funciona) como a dimens\u00e3o humana e o impacto da IA (no ser humano, na cogni\u00e7\u00e3o, na privacidade, nos organismos, etc.) assim como explica\u00e7\u00f5es sobre as pessoas, o poder e as motiva\u00e7\u00f5es pol\u00edticas por detr\u00e1s da ado\u00e7\u00e3o de cada tomada de decis\u00e3o automatizada. – Objetivo da educa\u00e7\u00e3o: Enquanto os decisores pol\u00edticos n\u00e3o forem claros sobre o objetivo da educa\u00e7\u00e3o (por exemplo, transferir conhecimentos, aumentar o sucesso nos exames, ajudar os jovens a desenvolver o seu potencial individual e a autorrealizarem-se, ou a promover a compreens\u00e3o, a toler\u00e2ncia e a amizade entre todos os povos) e enquanto n\u00e3o forem implementadas as pol\u00edticas apropriadas, o que deve ser ensinado sobre a IA permanece discut\u00edvel. – Destinat\u00e1rios: Todos os cidad\u00e3os devem ser encorajados e apoiados para atingirem um certo n\u00edvel de literacia de IA, devendo ter os conhecimentos, aptid\u00f5es e valores necess\u00e1rios para o desenvolvimento, implementa\u00e7\u00e3o e utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologias de IA. – Projetos: Em todo o mundo existem v\u00e1rios projetos de programa\u00e7\u00e3o e ensino de c\u00f3digo que est\u00e3o a promover, de algum modo, um curr\u00edculo em IA, liderados por empresas comerciais e ONG. Estes curr\u00edculos comerciais de IA, bem financiados e desenvolvidos por peritos em IA em vez de por educadores, voltam a levantar quest\u00f5es inc\u00f3modas sobre o envolvimento do setor privado na educa\u00e7\u00e3o e sobre o impacto nos alunos dos seus imperativos comerciais. – Dimens\u00e3o tecnol\u00f3gica: Todos os projetos de curr\u00edculo de IA tendem a centrar-se na dimens\u00e3o tecnol\u00f3gica da IA com exclus\u00e3o da dimens\u00e3o humana, exceto para uma breve incurs\u00e3o na \u00e9tica da IA. – Dimens\u00e3o Humana: O objetivo de abordar a dimens\u00e3o humana da literacia da AI \u00e9 possibilitar que todos compreendam o que significa viver com a IA e como tirar o melhor partido do ela oferece, protegendo-se simultaneamente de qualquer influ\u00eancia indevida sobre a sua a\u00e7\u00e3o ou dignidade humana. Para isso os jovens devem ser ajudados a compreender a forma como a IA, a automatiza\u00e7\u00e3o e especialmente a tomada de decis\u00e3o automatizada, pode afetar a forma como s\u00e3o tratados na sociedade. Por outras palavras, todos os jovens precisam de compreender se a IA com que se envolvem consciente ou inconscientemente os trata de forma justa. \u00a0 Refer\u00eancia [1] Holmes, W., Persson, J., Chounta, I., Wasson, B. & Dimitrova, V. (2022). ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EDUCATION A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Council of Europe. https:\/\/rm.coe.int\/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens\/1680a886bd Fonte da imagem: obra referida em [1]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[57,30,22],"tags":[],"class_list":["post-2663417","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ambientes-digitais","category-inteligencia-artificial","category-literacia-digital"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2663417","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2663417"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2663417\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3086920,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2663417\/revisions\/3086920"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2663417"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2663417"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2663417"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}