![\"2021-04-08](\"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/22055170_avhbh.jpeg\")
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Photo by\u00a0Med Badr Chemmaoui<\/a>\u00a0on Unsplash<\/a><\/span><\/p>\n <\/p>\n A tecnologia \u00e9 uma aliada a ter em conta na procura de novas solu\u00e7\u00f5es para uma aprendizagem mais personalizada e centrada no aluno. A an\u00e1lise dos dados de aprendizagem – learning analytics <\/em>\u2013 pode contribuir de forma significativa para este des\u00edgnio, pois permite a monitoriza\u00e7\u00e3o da evolu\u00e7\u00e3o das aprendizagens dos alunos e, consequentemente, a implementa\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos de ensino inovadores (Comiss\u00e3o Europeia, 2013).<\/p>\n <\/p>\n Mas o que \u00e9, afinal o learning analytics<\/em>?<\/strong><\/p>\n <\/p>\n \u00c9 a medi\u00e7\u00e3o, recolha, an\u00e1lise e relat\u00f3rio de dados sobre os aprendentes e os seus contextos, com a finalidade de compreender e otimizar a aprendizagem e os ambientes em que esta ocorre (Lucas & Moreira, 2018). Isto \u00e9, os dados escolares constituem-se como evid\u00eancias e devem ser utilizados para melhorar o ensino e a aprendizagem.<\/p>\n <\/p>\n A utiliza\u00e7\u00e3o mais comum<\/strong> que se faz destes dados \u00e9 a previs\u00e3o do sucesso escolar do aluno, nomeadamente a identifica\u00e7\u00e3o de alunos que est\u00e3o em risco de reprovar. Contudo, os dados que as ferramentas de learning analytics<\/em> facultam permitem recolher outras evid\u00eancias com ganhos significativos para apoiar o ensino e a aprendizagem.<\/p>\n <\/p>\n Para os alunos:<\/strong><\/p>\n <\/p>\n – obter feedback preciso, em tempo real e personalizado sobre as suas aprendizagens;<\/p>\n <\/p>\n – refletir sobre o seu processo de aprendizagem \u2013 os sucessos e as dificuldades;<\/p>\n <\/p>\n – desenvolver o pensamento cr\u00edtico, a capacidade de comunica\u00e7\u00e3o e a criatividade.<\/p>\n <\/p>\n Para os professores:<\/strong><\/p>\n <\/p>\n – promover processos de metacogni\u00e7\u00e3o nos alunos, fomentando a autoavalia\u00e7\u00e3o e a autorreflex\u00e3o;<\/p>\n <\/p>\n – definir estrat\u00e9gias de acordo com as dificuldades encontradas, personalizando as respostas e adequando-as \u00e0s necessidades espec\u00edficas dos alunos;<\/p>\n <\/p>\n – responder em tempo real \u00e0s solicita\u00e7\u00f5es dos alunos;<\/p>\n <\/p>\n – otimizar o tempo.<\/p>\n <\/p>\n De real\u00e7ar que, para al\u00e9m dos benef\u00edcios para os educadores e estudantes, tamb\u00e9m as institui\u00e7\u00f5es educativas<\/strong> podem tirar partido dos dados de que disp\u00f5em, uma vez que o processo de aprendizagem \u00e9 vis\u00edvel. Desta forma, para al\u00e9m de possibilitar medir o impacto das mudan\u00e7as em contexto de sala de aula, \u00e9 poss\u00edvel faz\u00ea-lo em toda a escola, promovendo a inova\u00e7\u00e3o e o sucesso escolar, com base em evid\u00eancias emp\u00edricas.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n De facto, as ferramentas digitais disponibilizam uma extensa quantidade de informa\u00e7\u00f5es (dados) sobre cada estudante, turma, escola, gerando, normalmente, gr\u00e1ficos que podem ser facilmente utilizados, de acordo com os objetivos de an\u00e1lise \u2013 dificuldades de aprendizagem, taxa de realiza\u00e7\u00e3o das tarefas, grau consecu\u00e7\u00e3o das metas definidas, entre outras.<\/p>\n <\/p>\n Nos dados estat\u00edsticos de utiliza\u00e7\u00e3o das plataformas <\/strong>de LMS utilizadas pelas escolas (Teams<\/em>, Google Classroom<\/em>, Moodle<\/em>, Edmodo<\/em>, …), ou nos dados de acesso e nas respostas\/ intera\u00e7\u00f5es dos alunos noutras plataformas utilizadas (Padlet<\/em>, Wakelet<\/em>, Kahoot<\/em>, Socrative<\/em>, Quizziz<\/em>…) podemos encontrar informa\u00e7\u00e3o como:<\/p>\n <\/p>\n \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 – acessos \u00e0 plataforma;<\/p>\n <\/p>\n \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 – tempo gasto em cada tarefa;<\/p>\n <\/p>\n \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 – intera\u00e7\u00e3o dos alunos nas atividades colaborativas propostas;<\/p>\n <\/p>\n \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 – conte\u00fados em que os alunos revelam maior facilidade\/dificuldade;<\/p>\n <\/p>\n \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 – recursos educativos com os quais interagem mais, ou menos;<\/p>\n <\/p>\n \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 – participa\u00e7\u00e3o nos f\u00f3runs.<\/p>\n <\/p>\n As ferramentas de learning analytics<\/em> geram e organizam estes dados que permitem fazer a an\u00e1lise do comportamento dos alunos e que apoiam a tomada de decis\u00f5es, por parte dos educadores, de maneira individualizada, com vista \u00e0 obten\u00e7\u00e3o de um melhor desempenho.<\/p>\n <\/p>\n Terminamos com uma cita\u00e7\u00e3o do Centro Comum de Investiga\u00e7\u00e3o da Uni\u00e3o Europeia, na sequ\u00eancia do relat\u00f3rio \u201cResearch Evidence on the Use of Learning Analytics – Implications for Education Policy<\/em>\u201d, a este prop\u00f3sito.<\/p>\n <\/p>\n \u201cLearning analytics could be used to tackle big problems and European priority areas for education and training such as open and innovative education and training; learning outcomes that focus on employability, innovation, active citizenship and well-being; and recognition of skills and qualifications to facilitate learning and labour mobility<\/em>\u201d (Ferguson et al, 2016, p. 45).<\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/p>\n <\/p>\n Nota<\/em><\/strong>: para saber mais sobre esta tem\u00e1tica, recomenda-se a consulta de:\u00a0<\/em>http:\/\/edutechwiki.unige.ch\/en\/Learning_analytics<\/a><\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/p>\n <\/p>\n![\"gestao.png\"](\"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/22055180_Y9ipq.png\")
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