{"id":2200193,"date":"2018-10-03T11:26:00","date_gmt":"2018-10-03T11:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogue.rbe.mec.pt\/2200193.html"},"modified":"2026-05-13T17:04:24","modified_gmt":"2026-05-13T17:04:24","slug":"na-verdade-o-que-e-exatamente-um-algoritmo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/?p=2200193","title":{"rendered":"Na verdade, [&#8230;] o que \u00e9 exatamente um algoritmo?"},"content":{"rendered":"<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<table style=\"height: 256px;\" width=\"390\">\n<tbody>\n<tr>\n<td><\/p>\n<p class=\"sapomedia images\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" style=\"padding: 10px 10px; border: 1px solid #c0c0c0;\" title=\"alg.jpg\" src=\"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/21190665_0VtIJ.jpeg\" alt=\"alg.jpg\" width=\"500\" height=\"334\" \/><\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<span style=\"font-size: 10pt;\"><em>por<\/em>\u00a0Sergio C. Fanjul<\/span> |\u00a0<span style=\"font-size: 10pt;\"><a title=\"fonte\" href=\"https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2018\/03\/22\/tendencias\/1521745909_941081.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El Pa\u00eds<\/a><\/span><\/p>\n<p><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong>\u00c9 a palavra tecnol\u00f3gica da moda, embora seja usada com grande ignor\u00e2ncia. N\u00f3s tentamos explicar o que isso significa &#8230; e como\u00a0se complica quando lhe adicionamos computa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Algoritmo \u00e9 a palavra tecnol\u00f3gica da moda: algoritmos fazem isto e aquilo, eles conhecem as nossas paix\u00f5es mais \u00edntimas, eles v\u00e3o assumir os nossos empregos, eles est\u00e3o prontos para destruir a sociedade e o mundo &#8230; Na linguagem quotidiana eles s\u00e3o referidos como se\u00a0fossem g\u00e9nios do mal, demiurgos desobedientes ou a espinha dorsal de megacorpora\u00e7\u00f5es sem escr\u00fapulos.\u00a0Na verdade, um algoritmo \u00e9 algo mais simples, um mecanismo cego e sem vontade, mas que, como veremos, est\u00e1\u00a0a mudar o mundo de forma definitiva e merece a m\u00e1xima aten\u00e7\u00e3o&#8230;<\/p>\n<p><\/p>\n<p>O que \u00e9 um algoritmo?\u00a0Simplesmente uma s\u00e9rie de instru\u00e7\u00f5es simples que s\u00e3o realizadas para resolver um problema.\u00a0A regra de multiplica\u00e7\u00e3o que aprendemos na escola e que permite obter o produto de dois n\u00fameros, com papel e l\u00e1pis, \u00e9 um algoritmo simples.\u00a0Mas podemos dar uma defini\u00e7\u00e3o um pouco mais rigorosa:<\/p>\n<p><\/p>\n<section id=\"sumario_3|foto\" class=\"sumario_foto centro\"><a name=\"sumario_3\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\"><\/p>\n<figure class=\"foto foto_w980\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/1521745909_941081_1521746287_sumario_normal.jpg\" alt=\"Na verdade, [...] o que \u00e9 exatamente um algoritmo?\" width=\"980\" height=\"652\" \/><br \/><figcaption class=\"foto-pie\"><span class=\"foto-texto\" style=\"font-size: 10pt;\"><span class=\"foto-firma\"><span class=\"foto-agencia\">Getty Images<\/span><\/span><\/span><\/figcaption><\/figure>\n<p><\/p>\n<div class=\"sumario-texto\">\u00a0<\/div>\n<p><\/div>\n<p><\/section>\n<p><\/p>\n<p>&#8221; Um\u00a0conjunto de regras sistematicamente aplicadas a alguma entrada apropriada de dados, resolvem um problema num n\u00famero finito de passos elementares&#8221;, como afirma o professor da Faculdade de Inform\u00e1tica da Universidade Complutense Ricardo Pe\u00f1a Mar\u00ed, autor no momento do livro\u00a0<em>De Euclid para Java, a hist\u00f3ria dos algoritmos e linguagens de programa\u00e7\u00e3o<\/em>\u00a0(N\u00edvola).\u00a0&#8221; \u00c9 importante notar que o algoritmo tem que ser finito e executa as instru\u00e7\u00f5es de forma sistem\u00e1tica, ou seja, ele \u00e9 cego\u00a0ante o que est\u00e1 a fazer, e que os passos com que\u00a0opera s\u00e3o elementares ,\u00a0&#8221; diz o professor.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<section id=\"sumario_6|apoyos\" class=\"sumario_apoyos centro\"><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\">\n<header class=\"sumario-encabezado\"><\/p>\n<h3 class=\"sumario-titulo\"><span class=\"sin_enlace\">MAIS INFORMA\u00c7\u00c3O<\/span><\/h3>\n<p><\/header>\n<p><\/p>\n<div class=\"sumario-texto\"><\/p>\n<div class=\"apoyos\"><\/p>\n<ul class=\"apoyos-listado\"><\/p>\n<li class=\"apoyo_ apoyo_foto\">\n<figure class=\"foto foto_w140\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/1521745909_941081_1521747029_sumarioapoyo_normal.jpg\" alt=\"Na verdade, [...] o que \u00e9 exatamente um algoritmo?\" width=\"140\" height=\"100\" \/><\/figure>\n<p><span class=\"apoyo-titulo\"><a href=\"https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2017\/05\/12\/tendencias\/1494612619_910023.html\">Os algoritmos t\u00eam preconceitos: s\u00e3o computadores e eles, donas de casa<\/a><\/span><\/li>\n<p><\/p>\n<li class=\"apoyo_ apoyo_foto\">\n<figure class=\"foto foto_w140\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/1521745909_941081_1521747065_sumarioapoyo_normal.jpg\" alt=\"Na verdade, [...] o que \u00e9 exatamente um algoritmo?\" width=\"140\" height=\"100\" \/><\/figure>\n<p><span class=\"apoyo-titulo\"><a href=\"https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2017\/11\/14\/tendencias\/1510687003_298819.html\">O governo promove um c\u00f3digo de \u00e9tica para domesticar os algoritmos<\/a><\/span><\/li>\n<p><\/ul>\n<p><\/div>\n<p><\/div>\n<p><\/div>\n<p><\/section>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Assim, um algoritmo poderia ser uma receita para cozinhar ou as instru\u00e7\u00f5es para fazer um avi\u00e3o de papel a partir de uma folha. Os algoritmos possuem uma entrada (<em>input<\/em>) e uma sa\u00edda (<em>output<\/em><em>)<\/em>) Entre\u00a0ambas est\u00e3o as instru\u00e7\u00f5es: a entrada poderia ser como carne mo\u00edda, a folha de polpa de tomate e de sa\u00edda a lasanha perfeitamente gratinada.\u00a0&#8220;Ainda que\u00a0nestas tarefas muitas vezes influa a capacidade das pessoas que\u00a0as\u00a0criam: n\u00e3o \u00e9 o mesmo uma receita preparada por um grande chef,\u00a0que pode at\u00e9\u00a0melhor\u00e1-la ou por\u00a0um principiante,&#8221;\u00a0enfatiza Miguel Toro, professor do Departamento de Idiomas e Sistemas de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Sevilha.\u00a0Na realidade, os algoritmos\u00a0executam opera\u00e7\u00f5es t\u00e3o simples que podem ser realizadas com sucesso por qualquer pessoa.\u00a0At\u00e9 pelas m\u00e1quinas.\u00a0Aqui est\u00e1 o cerne da quest\u00e3o.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"en_contenido\"><\/p>\n<li><strong>Algoritmos + computadores = revolu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/li>\n<p><\/ul>\n<p><\/p>\n<p>Porque embora os algoritmos existam pelo menos desde os tempos dos babil\u00f3nios, com a chegada dos computadores eles\u00a0assumem muito mais destaque.\u00a0A uni\u00e3o de m\u00e1quinas e algoritmos \u00e9 o que est\u00e1\u00a0a mudar o mundo. O matem\u00e1tico brit\u00e2nico Alan Turing\u00a0famoso por ter\u00a0descoberto a m\u00e1quina Enigma de mensagens cifradas nazis e por se ter matado\u00a0mordendo uma ma\u00e7\u00e3 envenenada depois de sofrer uma severa persegui\u00e7\u00e3o por causa da sua homossexualidade, foi o primeiro que ligou algoritmo e computadores. Alan Turing na verdade foi um dos primeiros a imaginar um computador como o conhecemos.\u00a0<span class=\"goog-text-highlight\">Ele at\u00e9 pensou que as m\u00e1quinas poderiam pensar e at\u00e9 escrever poemas de amor.<\/span><\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>A m\u00e1quina de Turing n\u00e3o \u00e9 uma m\u00e1quina que exista no mundo f\u00edsico, mas uma constru\u00e7\u00e3o mental.Consiste numa fita infinita na qual s\u00e3o executadas opera\u00e7\u00f5es repetitivas at\u00e9 que sejam dadas solu\u00e7\u00f5es, torna-se uma defini\u00e7\u00e3o computacional do algoritmo e um computador, o primeiro conceptualizado: &#8220;Na ess\u00eancia, \u00e9 o precursor dos computadores: tem uma mem\u00f3ria, algumas instru\u00e7\u00f5es (um programa), algumas opera\u00e7\u00f5es elementares, uma entrada e uma sa\u00edda&#8221;, explica o professor Pe\u00f1a.\u00a0O mais interessante \u00e9 que \u00e9 uma m\u00e1quina universal, que pode executar qualquer programa que seja ordenado.\u00a0Dentro dos problemas do mundo existem dois tipos: aqueles que podem resolver uma m\u00e1quina de Turing (chamada comput\u00e1vel) e aqueles que n\u00e3o podem (n\u00e3o comput\u00e1veis),\u00a0como vemos nas tarefas do mundo real que as m\u00e1quinas podem executar (cada vez mais) e outras que apenas humanos podem executar.\u00a0Todos os computadores,\u00a0<em>tablets<\/em>,\u00a0<em>smartphones<\/em>, etc., que\u00a0conhecemos s\u00e3o m\u00e1quinas de Turing.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>&#8220;Em definitivo, o trabalho dos programadores de computador \u00e9 traduzir os problemas do mundo para uma linguagem que uma m\u00e1quina possa entender&#8221;, diz Pe\u00f1a.\u00a0Isto \u00e9, em algoritmos que a m\u00e1quina manipula: para isto \u00e9 necess\u00e1rio\u00a0partir\u00a0a realidade em pequenos problemas em sucess\u00e3o e p\u00f4r o computador execut\u00e1-los.\u00a0Um programa de computador \u00e9 um algoritmo escrito numa linguagem de programa\u00e7\u00e3o que no final\u00a0acaba convertido em milhares de opera\u00e7\u00f5es simples que s\u00e3o realizadas com correntes el\u00e9tricas no processador, correntes representadas pelos c\u00e9lebres uns e zeros, os d\u00edgitos que caracterizam o digital.\u00a0Quando jogamos um videojogo tridimensional, olhamos para o Facebook ou usamos um processador de texto, a m\u00e1quina na verdade est\u00e1 realizando in\u00fameras opera\u00e7\u00f5es com pequenas correntes el\u00e9tricas, sem saber que de tudo isso sai Lara Croft com duas pistolas.\u00a0A chave \u00e9 que\u00a0s\u00e3o muitas opera\u00e7\u00f5es ao mesmo tempo: um computador de 4 GHz pode fazer 4.000 milh\u00f5es de opera\u00e7\u00f5es em apenas um segundo.\u00a0Em ess\u00eancia, isso s\u00e3o algoritmos e isso \u00e9 a inform\u00e1tica.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"en_contenido\"><\/p>\n<li><strong>Meus problemas com algoritmos<\/strong><\/li>\n<p><\/ul>\n<p><\/p>\n<p>Apesar da longevidade dos algoritmos e da maturidade dos computadores, a palavra algoritmo tornou-se moda nos \u00faltimos anos.\u00a0A que se deve?\u00a0&#8220;Os computadores podem calcular muito mais r\u00e1pido que um c\u00e9rebro humano e, desde o surgimento da Internet, h\u00e1 um salto e coisas que pareciam imposs\u00edveis\u00a0a serem alcan\u00e7adas&#8221;, diz Miguel Toro.\u00a0Por exemplo, em disciplinas\u00a0em plena ebuli\u00e7\u00e3o, como o\u00a0<em>big data<\/em>\u00a0ou a intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<p><\/p>\n<section id=\"sumario_5|html\" class=\"sumario_html derecha\"><a name=\"sumario_5\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\"><\/p>\n<div class=\"sumario-texto\"><\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/giphy.com\/embed\/AXorq76Tg3Vte\" width=\"480\" height=\"270\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" loading=\"lazy\"><\/iframe><\/p>\n<p><\/div>\n<p><\/div>\n<p><\/section>\n<p><\/p>\n<p>&#8220;Algoritmos s\u00e3o usados \u200b\u200bpara prever resultados eleitorais, conhecer os nossos gostos e o mundo do trabalho \u00e9\u00a0<em>algor\u00edtmico<\/em>\u00a0: as diferentes tarefas s\u00e3o convertidas em algoritmos e o trabalho \u00e9 automatizado&#8221;, explica o professor.\u00a0As \u00fanicas tarefas n\u00e3o\u00a0<em>algor\u00edtmicas<\/em>, no momento, s\u00e3o aqueles relacionados com a criatividade e as emo\u00e7\u00f5es humanas, essa \u00e9 a nossa vantagem.\u00a0Embora se defenda com frequ\u00eancia que a Revolu\u00e7\u00e3o Tecnol\u00f3gica criar\u00e1 novos empregos, Toro acredita que nunca haver\u00e1 tantos empregos destru\u00eddos e concentrados em pessoas e pa\u00edses com a adequada prepara\u00e7\u00e3o.\u00a0&#8220;\u00c9 por isso que uma ideia que parecia t\u00edpica da esquerda, como a renda b\u00e1sica universal, est\u00e1 sendo proposta por Bill Gates e experimentada em lugares como a Calif\u00f3rnia ou a Finl\u00e2ndia.\u00a0\u00c9 necess\u00e1rio que haja consumidores para que o sistema econ\u00f3mico n\u00e3o desmorone.&#8221;<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><a name=\"cutid1\"><\/a><\/p>\n<div class=\"ljcut\" text=\"Ler mais...\"><\/p>\n<ul class=\"en_contenido\"><\/p>\n<li><strong>El Flash Crack<\/strong><\/li>\n<p><\/ul>\n<p><\/p>\n<p>Um dos exemplos mais impressionantes de como os algoritmos podem funcionar sem a supervis\u00e3o humana \u00e9 o chamado Flash Crack de 6 de maio de 2010. Na Bolsa, os algoritmos funcionam fazendo transa\u00e7\u00f5es em velocidades inimagin\u00e1veis \u200b\u200bpara um c\u00e9rebro humano, em quest\u00e3o de microssegundos. para alcan\u00e7ar a m\u00e1xima rentabilidade.\u00a0\u00c9 a\u00a0<em>negocia\u00e7\u00e3o de alta frequ\u00eancia<\/em>.\u00a0Nesse dia de 2010, a intera\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es dos algoritmos produziu uma\u00a0queda de 1.000 pontos, em torno de 9%, sem explica\u00e7\u00e3o aparente, que se recuperou ap\u00f3s alguns minutos, mas que deu uma ideia dos problemas que podem\u00a0ocorrer\u00a0&#8220;Casos como estes\u00a0acontecem quando os algoritmos s\u00e3o colocados\u00a0a correr e ningu\u00e9m tem a imagem de todo o processo, o que \u00e9 chamado de decoer\u00eancia&#8221;, explica Toro, &#8220;\u00e9 por isso que os algoritmos devem trabalhar sob supervis\u00e3o humana&#8221;.<\/p>\n<p><\/p>\n<section id=\"sumario_4|html\" class=\"sumario_html derecha\"><a name=\"sumario_4\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\"><\/p>\n<div class=\"sumario-texto\"><\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/giphy.com\/embed\/whj0LCIXUR9Pa\" width=\"480\" height=\"477\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" loading=\"lazy\"><\/iframe><\/p>\n<p><\/div>\n<p><\/div>\n<p><\/section>\n<p><\/p>\n<p>&#8220;Ningu\u00e9m concorda com o que aconteceu no mercado de a\u00e7\u00f5es, ningu\u00e9m deu a ordem, ningu\u00e9m queria isso, ningu\u00e9m realmente tinha controle sobre o que realmente estava\u00a0a acontecer,\u00a0&#8221; diz Kevin Slavin, professor no\u00a0MIT Media Lab,\u00a0no seu famoso talk TED\u00a0<em>Como os algoritmos configuram o nosso mundo<\/em>\u00a0.\u00a0Outro caso interessante \u00e9 o manual\u00a0<em>The making of a fly<\/em>\u00a0, de Peter Lawrence, que trata da gen\u00e9tica de moscas como a\u00a0<em>Drosophila melanogaster.<\/em>, amplamente utilizado em laborat\u00f3rios biol\u00f3gicos.\u00a0A coisa estranha sobre este livro, em tudo o resto, muito normal, \u00e9 que, em 2011, o seu pre\u00e7o na Amazon atingiu a cifra de 1.700 milh\u00f5es de d\u00f3lares e subiu, poucas horas depois, para quase 23.700 milh\u00f5es de d\u00f3lares (mais frete) .\u00a0Tudo foi devido \u00e0 opera\u00e7\u00e3o de um algoritmo que definiu os pre\u00e7os automaticamente.\u00a0&#8220;Ningu\u00e9m comprou ou vendeu nada, o que aconteceu?&#8221;, Diz Slavin.\u00a0&#8220;Tanto aqui como em Wall Street, vemos como algoritmos conflitantes, juntos, criam <em>loops<\/em> sem qualquer supervis\u00e3o humana.&#8221;<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Apesar de tudo, existem algoritmos que j\u00e1 fazem parte dos conselhos de empresas.\u00a0\u00c9 o caso da VITAL, que desde maio de 2014 ocupa uma das cinco c\u00e1tedras executivas da Deep Knowlegde Ventures, uma empresa de capital de risco de Hong Kong especializada em medicina regenerativa.\u00a0O algoritmo recomenda investimentos depois de analisar grandes quantidades de dados e ensaios cl\u00ednicos.\u00a0Ele tem o direito de votar na\u00a0c\u00fapula dessa corpora\u00e7\u00e3o.\u00a0Como o historiador Yuval Harari aponta no seu livro\u00a0<em>Homo Deus, breve hist\u00f3ria de amanh\u00e3<\/em>(Debate), &#8220;A VITAL adquiriu um dos v\u00edcios dos CEOs: o nepotismo.\u00a0Ele recomendou investir em empresas que d\u00e3o mais autoridade aos algoritmos &#8220;.\u00a0Segundo Harari, pode chegar o dia em que, quando os algoritmos se tornarem donos do mercado de trabalho, a riqueza estar\u00e1 concentrada em uma &#8220;elite de algoritmos todo-poderosos&#8221; (&#8230;) os algoritmos poderiam n\u00e3o apenas dirigir empresas, mas ser seus donos.\u00a0Atualmente, a lei humana j\u00e1 reconhece entidades intersubjetivas, como empresas e na\u00e7\u00f5es, como\u00a0<em>pessoas jur\u00eddicas<\/em>\u00a0&#8220;.\u00a0Se entidades como a Toyota ou a Argentina, que n\u00e3o t\u00eam corpo ou mente, podem possuir terra e dinheiro, processar e ser processadas, por que n\u00e3o um algoritmo? pergunta o autor.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"en_contenido\"><\/p>\n<li><strong>Algoritmos\u00a0<em>celebrities<\/em><\/strong><\/li>\n<p><\/ul>\n<p><\/p>\n<p>Talvez o algoritmo mais famoso do mundo, ap\u00f3s a multiplica\u00e7\u00e3o, seja o Google, criado em 1998 e denominado PageRank. O seu sucesso revolucion\u00e1rio consistiu em rastrear a web e fornecer resultados de pesquisa ordenados pela sua import\u00e2ncia.\u00a0&#8220;O PageRank original mediu a import\u00e2ncia de um website pelo n\u00famero de sites que estavam vinculados a ele&#8221;, diz Andr\u00e9s Leonardo Mart\u00ednez Ortiz (tamb\u00e9m conhecido pela sigla ALMO), gerente do Google Developer Group, e essa foi a chave para o seu sucesso\u00a0Desde ent\u00e3o, de acordo com a ALMO, o algoritmo evoluiu para levar o\u00a0utilizador em conta\u00a0nos seus resultados (n\u00e3o \u00e9 o mesmo ser adulto\u00a0ou crian\u00e7a, ou pesquisar em Madrid\u00a0ou\u00a0em\u00a0Sillicon Valley), oferecer mapas, imagens, corrigir, pesquisar ortografia ou\u00a0perceber quando uma pergunta \u00e9 gravada na caixa de pesquisa.<\/p>\n<p><\/p>\n<section id=\"sumario_2|html\" class=\"sumario_html derecha\"><a name=\"sumario_2\"><\/a><\/p>\n<div class=\"sumario__interior\"><\/p>\n<div class=\"sumario-texto\"><\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/giphy.com\/embed\/zXmbOaTpbY6mA\" width=\"480\" height=\"203\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" loading=\"lazy\"><\/iframe><\/p>\n<p><\/div>\n<p><\/div>\n<p><\/section>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>&#8220;Nas mudan\u00e7as que s\u00e3o feitas no algoritmo,\u00a0a ind\u00fastria est\u00e1 envolvida, por causa do impacto que pode ter, e\u00a0os algoritmos\u00a0s\u00e3o testados com um\u00a0<em>grupo<\/em>\u00a0de utilizadores&#8221;, explica o engenheiro.\u00a0O problema \u00e9 que os preconceitos geralmente aparecem em grandes algoritmos.\u00a0&#8220;Um algoritmo n\u00e3o \u00e9 uma caixa preta e os seus resultados n\u00e3o devem ser assumidos sem os questionar&#8221;, diz a ALMO.\u00a0&#8220;Quando uma situa\u00e7\u00e3o an\u00f3mala \u00e9 percebida, \u00e9 necess\u00e1rio report\u00e1-la \u00e0 empresa para an\u00e1lise.&#8221;<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Porque, embora \u00e0s vezes pare\u00e7am, os algoritmos n\u00e3o s\u00e3o entidades aut\u00f3nomas, por tr\u00e1s h\u00e1 pessoas.\u00a0Por isso, algumas associa\u00e7\u00f5es de programadores e engenheiros de computa\u00e7\u00e3o, tais como a Association for Computing Machinery (ACM) e do Instituto de Engenheiros El\u00e9tricos e Eletr\u00f3nicos (IEEE) (das que\u00a0faz\u00a0parte a ALMO) j\u00e1 desenvolveram um c\u00f3digo de \u00e9tica para evitar alguns dos problemas que isso pode trazer \u00e0 tecnologia.\u00a0&#8220;Devido \u00e0 sua posi\u00e7\u00e3o no desenvolvimento de sistemas de\u00a0<em>software<\/em>, os engenheiros t\u00eam oportunidades suficientes para fazer o bem ou causar danos, para permitir a outros que fa\u00e7am o bem ou causem danos, ou para influenciar outros a fazer o bem ou a causarem danos &#8220;, diz o pre\u00e2mbulo.\u00a0Assim, o primeiro ponto dos seus princ\u00edpios diz: &#8220;Os engenheiros de software devem agir de forma coerente com o interesse p\u00fablico&#8221;.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 10pt;\">Tradu\u00e7\u00e3o livre do espanhol.<\/span><\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"referenceString selectable\"><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong>Refer\u00eancia<\/strong>: Fanjul, S. (2018).\u00a0<em>En realidad, \u00bfqu\u00e9 [&#8230;] es exactamente un algoritmo?<\/em>.\u00a0<em>EL PA\u00cdS RETINA<\/em>. Retrieved 3 October 2018, from <a href=\"https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2018\/03\/22\/tendencias\/1521745909_941081.html\">https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2018\/03\/22\/tendencias\/1521745909_941081.html<\/a><\/span><\/h4>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/div>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 12pt;\">Conte\u00fado relacionado:<\/span><\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul><\/p>\n<li><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=B8ofWFx525s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eli Pariser: Tenha cuidado com os &#8220;filtros-bolha&#8221; online<\/a> | Youtube<\/li>\n<p><\/p>\n<li><a href=\"https:\/\/culturacientifica.com\/2018\/10\/06\/helena-matute-los-algoritmos-nos-ganan-en-cualquier-partida-que-juguemos-contra-ellos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Helena Matute: \u201cLos algoritmos nos ganan en cualquier partida que juguemos contra ellos\u201d<\/a>\u00a0| cuaderno de cultura cient\u00edfica<\/li>\n<p><\/p>\n<li><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong><a href=\"http:\/\/blogue.rbe.mec.pt\/big-data-uma-revolucao-que-transformara-2086030\">Big Data: Uma revolu\u00e7\u00e3o que transformar\u00e1 a nossa forma de viver, trabalhar e pensar<\/a>\u00a0| blogue rbe<\/strong><\/span><\/li>\n<p><\/p>\n<li><span style=\"font-size: 10pt;\"><strong><a href=\"http:\/\/blogue.rbe.mec.pt\/a-era-big-data-836819\">A era &#8220;Big Data&#8221;<\/a>\u00a0| blogue rbe<\/strong><\/span><\/li>\n<p><\/ul>\n<p><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00a0 \u00a0por\u00a0Sergio C. Fanjul |\u00a0El Pa\u00eds \u00a0 \u00c9 a palavra tecnol\u00f3gica da moda, embora seja usada com grande ignor\u00e2ncia. N\u00f3s tentamos explicar o que isso significa &#8230; e como\u00a0se complica quando lhe adicionamos computa\u00e7\u00e3o \u00a0 Algoritmo \u00e9 a palavra tecnol\u00f3gica da moda: algoritmos fazem isto e aquilo, eles conhecem as nossas paix\u00f5es mais \u00edntimas, eles v\u00e3o assumir os nossos empregos, eles est\u00e3o prontos para destruir a sociedade e o mundo &#8230; Na linguagem quotidiana eles s\u00e3o referidos como se\u00a0fossem g\u00e9nios do mal, demiurgos desobedientes ou a espinha dorsal de megacorpora\u00e7\u00f5es sem escr\u00fapulos.\u00a0Na verdade, um algoritmo \u00e9 algo mais simples, um mecanismo cego e sem vontade, mas que, como veremos, est\u00e1\u00a0a mudar o mundo de forma definitiva e merece a m\u00e1xima aten\u00e7\u00e3o&#8230; O que \u00e9 um algoritmo?\u00a0Simplesmente uma s\u00e9rie de instru\u00e7\u00f5es simples que s\u00e3o realizadas para resolver um problema.\u00a0A regra de multiplica\u00e7\u00e3o que aprendemos na escola e que permite obter o produto de dois n\u00fameros, com papel e l\u00e1pis, \u00e9 um algoritmo simples.\u00a0Mas podemos dar uma defini\u00e7\u00e3o um pouco mais rigorosa: Getty Images \u00a0 &#8221; Um\u00a0conjunto de regras sistematicamente aplicadas a alguma entrada apropriada de dados, resolvem um problema num n\u00famero finito de passos elementares&#8221;, como afirma o professor da Faculdade de Inform\u00e1tica da Universidade Complutense Ricardo Pe\u00f1a Mar\u00ed, autor no momento do livro\u00a0De Euclid para Java, a hist\u00f3ria dos algoritmos e linguagens de programa\u00e7\u00e3o\u00a0(N\u00edvola).\u00a0&#8221; \u00c9 importante notar que o algoritmo tem que ser finito e executa as instru\u00e7\u00f5es de forma sistem\u00e1tica, ou seja, ele \u00e9 cego\u00a0ante o que est\u00e1 a fazer, e que os passos com que\u00a0opera s\u00e3o elementares ,\u00a0&#8221; diz o professor. \u00a0 MAIS INFORMA\u00c7\u00c3O Os algoritmos t\u00eam preconceitos: s\u00e3o computadores e eles, donas de casa O governo promove um c\u00f3digo de \u00e9tica para domesticar os algoritmos \u00a0 \u00a0 \u00a0 Assim, um algoritmo poderia ser uma receita para cozinhar ou as instru\u00e7\u00f5es para fazer um avi\u00e3o de papel a partir de uma folha. Os algoritmos possuem uma entrada (input) e uma sa\u00edda (output)) Entre\u00a0ambas est\u00e3o as instru\u00e7\u00f5es: a entrada poderia ser como carne mo\u00edda, a folha de polpa de tomate e de sa\u00edda a lasanha perfeitamente gratinada.\u00a0&#8220;Ainda que\u00a0nestas tarefas muitas vezes influa a capacidade das pessoas que\u00a0as\u00a0criam: n\u00e3o \u00e9 o mesmo uma receita preparada por um grande chef,\u00a0que pode at\u00e9\u00a0melhor\u00e1-la ou por\u00a0um principiante,&#8221;\u00a0enfatiza Miguel Toro, professor do Departamento de Idiomas e Sistemas de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Sevilha.\u00a0Na realidade, os algoritmos\u00a0executam opera\u00e7\u00f5es t\u00e3o simples que podem ser realizadas com sucesso por qualquer pessoa.\u00a0At\u00e9 pelas m\u00e1quinas.\u00a0Aqui est\u00e1 o cerne da quest\u00e3o. \u00a0 Algoritmos + computadores = revolu\u00e7\u00e3o Porque embora os algoritmos existam pelo menos desde os tempos dos babil\u00f3nios, com a chegada dos computadores eles\u00a0assumem muito mais destaque.\u00a0A uni\u00e3o de m\u00e1quinas e algoritmos \u00e9 o que est\u00e1\u00a0a mudar o mundo. O matem\u00e1tico brit\u00e2nico Alan Turing\u00a0famoso por ter\u00a0descoberto a m\u00e1quina Enigma de mensagens cifradas nazis e por se ter matado\u00a0mordendo uma ma\u00e7\u00e3 envenenada depois de sofrer uma severa persegui\u00e7\u00e3o por causa da sua homossexualidade, foi o primeiro que ligou algoritmo e computadores. Alan Turing na verdade foi um dos primeiros a imaginar um computador como o conhecemos.\u00a0Ele at\u00e9 pensou que as m\u00e1quinas poderiam pensar e at\u00e9 escrever poemas de amor. \u00a0 \u00a0 A m\u00e1quina de Turing n\u00e3o \u00e9 uma m\u00e1quina que exista no mundo f\u00edsico, mas uma constru\u00e7\u00e3o mental.Consiste numa fita infinita na qual s\u00e3o executadas opera\u00e7\u00f5es repetitivas at\u00e9 que sejam dadas solu\u00e7\u00f5es, torna-se uma defini\u00e7\u00e3o computacional do algoritmo e um computador, o primeiro conceptualizado: &#8220;Na ess\u00eancia, \u00e9 o precursor dos computadores: tem uma mem\u00f3ria, algumas instru\u00e7\u00f5es (um programa), algumas opera\u00e7\u00f5es elementares, uma entrada e uma sa\u00edda&#8221;, explica o professor Pe\u00f1a.\u00a0O mais interessante \u00e9 que \u00e9 uma m\u00e1quina universal, que pode executar qualquer programa que seja ordenado.\u00a0Dentro dos problemas do mundo existem dois tipos: aqueles que podem resolver uma m\u00e1quina de Turing (chamada comput\u00e1vel) e aqueles que n\u00e3o podem (n\u00e3o comput\u00e1veis),\u00a0como vemos nas tarefas do mundo real que as m\u00e1quinas podem executar (cada vez mais) e outras que apenas humanos podem executar.\u00a0Todos os computadores,\u00a0tablets,\u00a0smartphones, etc., que\u00a0conhecemos s\u00e3o m\u00e1quinas de Turing. \u00a0 &#8220;Em definitivo, o trabalho dos programadores de computador \u00e9 traduzir os problemas do mundo para uma linguagem que uma m\u00e1quina possa entender&#8221;, diz Pe\u00f1a.\u00a0Isto \u00e9, em algoritmos que a m\u00e1quina manipula: para isto \u00e9 necess\u00e1rio\u00a0partir\u00a0a realidade em pequenos problemas em sucess\u00e3o e p\u00f4r o computador execut\u00e1-los.\u00a0Um programa de computador \u00e9 um algoritmo escrito numa linguagem de programa\u00e7\u00e3o que no final\u00a0acaba convertido em milhares de opera\u00e7\u00f5es simples que s\u00e3o realizadas com correntes el\u00e9tricas no processador, correntes representadas pelos c\u00e9lebres uns e zeros, os d\u00edgitos que caracterizam o digital.\u00a0Quando jogamos um videojogo tridimensional, olhamos para o Facebook ou usamos um processador de texto, a m\u00e1quina na verdade est\u00e1 realizando in\u00fameras opera\u00e7\u00f5es com pequenas correntes el\u00e9tricas, sem saber que de tudo isso sai Lara Croft com duas pistolas.\u00a0A chave \u00e9 que\u00a0s\u00e3o muitas opera\u00e7\u00f5es ao mesmo tempo: um computador de 4 GHz pode fazer 4.000 milh\u00f5es de opera\u00e7\u00f5es em apenas um segundo.\u00a0Em ess\u00eancia, isso s\u00e3o algoritmos e isso \u00e9 a inform\u00e1tica. \u00a0 Meus problemas com algoritmos Apesar da longevidade dos algoritmos e da maturidade dos computadores, a palavra algoritmo tornou-se moda nos \u00faltimos anos.\u00a0A que se deve?\u00a0&#8220;Os computadores podem calcular muito mais r\u00e1pido que um c\u00e9rebro humano e, desde o surgimento da Internet, h\u00e1 um salto e coisas que pareciam imposs\u00edveis\u00a0a serem alcan\u00e7adas&#8221;, diz Miguel Toro.\u00a0Por exemplo, em disciplinas\u00a0em plena ebuli\u00e7\u00e3o, como o\u00a0big data\u00a0ou a intelig\u00eancia artificial. &#8220;Algoritmos s\u00e3o usados \u200b\u200bpara prever resultados eleitorais, conhecer os nossos gostos e o mundo do trabalho \u00e9\u00a0algor\u00edtmico\u00a0: as diferentes tarefas s\u00e3o convertidas em algoritmos e o trabalho \u00e9 automatizado&#8221;, explica o professor.\u00a0As \u00fanicas tarefas n\u00e3o\u00a0algor\u00edtmicas, no momento, s\u00e3o aqueles relacionados com a criatividade e as emo\u00e7\u00f5es humanas, essa \u00e9 a nossa vantagem.\u00a0Embora se defenda com frequ\u00eancia que a Revolu\u00e7\u00e3o Tecnol\u00f3gica criar\u00e1 novos empregos, Toro acredita que nunca haver\u00e1 tantos empregos destru\u00eddos e concentrados em pessoas e pa\u00edses com a adequada prepara\u00e7\u00e3o.\u00a0&#8220;\u00c9 por isso que uma ideia que parecia t\u00edpica da esquerda, como a renda b\u00e1sica universal, est\u00e1 sendo proposta por Bill Gates e experimentada em lugares como a Calif\u00f3rnia ou a Finl\u00e2ndia.\u00a0\u00c9 necess\u00e1rio que haja consumidores para que o sistema econ\u00f3mico n\u00e3o desmorone.&#8221; \u00a0 El Flash Crack Um dos exemplos mais impressionantes de como os algoritmos podem funcionar sem a supervis\u00e3o humana \u00e9 o chamado Flash Crack de 6 de maio de 2010. Na Bolsa, os algoritmos funcionam fazendo transa\u00e7\u00f5es em velocidades inimagin\u00e1veis \u200b\u200bpara um c\u00e9rebro humano, em quest\u00e3o de microssegundos. para alcan\u00e7ar a m\u00e1xima rentabilidade.\u00a0\u00c9 a\u00a0negocia\u00e7\u00e3o de alta frequ\u00eancia.\u00a0Nesse dia de 2010, a intera\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es dos algoritmos produziu uma\u00a0queda de 1.000 pontos, em torno de 9%, sem explica\u00e7\u00e3o aparente, que se recuperou ap\u00f3s alguns minutos, mas que deu uma ideia dos problemas que podem\u00a0ocorrer\u00a0&#8220;Casos como estes\u00a0acontecem quando os algoritmos s\u00e3o colocados\u00a0a correr e ningu\u00e9m tem a imagem de todo o processo, o que \u00e9 chamado de decoer\u00eancia&#8221;, explica Toro, &#8220;\u00e9 por isso que os algoritmos devem trabalhar sob supervis\u00e3o humana&#8221;. &#8220;Ningu\u00e9m concorda com o que aconteceu no mercado de a\u00e7\u00f5es, ningu\u00e9m deu a ordem, ningu\u00e9m queria isso, ningu\u00e9m realmente tinha controle sobre o que realmente estava\u00a0a acontecer,\u00a0&#8221; diz Kevin Slavin, professor no\u00a0MIT Media Lab,\u00a0no seu famoso talk TED\u00a0Como os algoritmos configuram o nosso mundo\u00a0.\u00a0Outro caso interessante \u00e9 o manual\u00a0The making of a fly\u00a0, de Peter Lawrence, que trata da gen\u00e9tica de moscas como a\u00a0Drosophila melanogaster., amplamente utilizado em laborat\u00f3rios biol\u00f3gicos.\u00a0A coisa estranha sobre este livro, em tudo o resto, muito normal, \u00e9 que, em 2011, o seu pre\u00e7o na Amazon atingiu a cifra de 1.700 milh\u00f5es de d\u00f3lares e subiu, poucas horas depois, para quase 23.700 milh\u00f5es de d\u00f3lares (mais frete) .\u00a0Tudo foi devido \u00e0 opera\u00e7\u00e3o de um algoritmo que definiu os pre\u00e7os automaticamente.\u00a0&#8220;Ningu\u00e9m comprou ou vendeu nada, o que aconteceu?&#8221;, Diz Slavin.\u00a0&#8220;Tanto aqui como em Wall Street, vemos como algoritmos conflitantes, juntos, criam loops sem qualquer supervis\u00e3o humana.&#8221; \u00a0 Apesar de tudo, existem algoritmos que j\u00e1 fazem parte dos conselhos de empresas.\u00a0\u00c9 o caso da VITAL, que desde maio de 2014 ocupa uma das cinco c\u00e1tedras executivas da Deep Knowlegde Ventures, uma empresa de capital de risco de Hong Kong especializada em medicina regenerativa.\u00a0O algoritmo recomenda investimentos depois de analisar grandes quantidades de dados e ensaios cl\u00ednicos.\u00a0Ele tem o direito de votar na\u00a0c\u00fapula dessa corpora\u00e7\u00e3o.\u00a0Como o historiador Yuval Harari aponta no seu livro\u00a0Homo Deus, breve hist\u00f3ria de amanh\u00e3(Debate), &#8220;A VITAL adquiriu um dos v\u00edcios dos CEOs: o nepotismo.\u00a0Ele recomendou investir em empresas que d\u00e3o mais autoridade aos algoritmos &#8220;.\u00a0Segundo Harari, pode chegar o dia em que, quando os algoritmos se tornarem donos do mercado de trabalho, a riqueza estar\u00e1 concentrada em uma &#8220;elite de algoritmos todo-poderosos&#8221; (&#8230;) os algoritmos poderiam n\u00e3o apenas dirigir empresas, mas ser seus donos.\u00a0Atualmente, a lei humana j\u00e1 reconhece entidades intersubjetivas, como empresas e na\u00e7\u00f5es, como\u00a0pessoas jur\u00eddicas\u00a0&#8220;.\u00a0Se entidades como a Toyota ou a Argentina, que n\u00e3o t\u00eam corpo ou mente, podem possuir terra e dinheiro, processar e ser processadas, por que n\u00e3o um algoritmo? pergunta o autor. \u00a0 Algoritmos\u00a0celebrities Talvez o algoritmo mais famoso do mundo, ap\u00f3s a multiplica\u00e7\u00e3o, seja o Google, criado em 1998 e denominado PageRank. O seu sucesso revolucion\u00e1rio consistiu em rastrear a web e fornecer resultados de pesquisa ordenados pela sua import\u00e2ncia.\u00a0&#8220;O PageRank original mediu a import\u00e2ncia de um website pelo n\u00famero de sites que estavam vinculados a ele&#8221;, diz Andr\u00e9s Leonardo Mart\u00ednez Ortiz (tamb\u00e9m conhecido pela sigla ALMO), gerente do Google Developer Group, e essa foi a chave para o seu sucesso\u00a0Desde ent\u00e3o, de acordo com a ALMO, o algoritmo evoluiu para levar o\u00a0utilizador em conta\u00a0nos seus resultados (n\u00e3o \u00e9 o mesmo ser adulto\u00a0ou crian\u00e7a, ou pesquisar em Madrid\u00a0ou\u00a0em\u00a0Sillicon Valley), oferecer mapas, imagens, corrigir, pesquisar ortografia ou\u00a0perceber quando uma pergunta \u00e9 gravada na caixa de pesquisa. \u00a0 &#8220;Nas mudan\u00e7as que s\u00e3o feitas no algoritmo,\u00a0a ind\u00fastria est\u00e1 envolvida, por causa do impacto que pode ter, e\u00a0os algoritmos\u00a0s\u00e3o testados com um\u00a0grupo\u00a0de utilizadores&#8221;, explica o engenheiro.\u00a0O problema \u00e9 que os preconceitos geralmente aparecem em grandes algoritmos.\u00a0&#8220;Um algoritmo n\u00e3o \u00e9 uma caixa preta e os seus resultados n\u00e3o devem ser assumidos sem os questionar&#8221;, diz a ALMO.\u00a0&#8220;Quando uma situa\u00e7\u00e3o an\u00f3mala \u00e9 percebida, \u00e9 necess\u00e1rio report\u00e1-la \u00e0 empresa para an\u00e1lise.&#8221; \u00a0 Porque, embora \u00e0s vezes pare\u00e7am, os algoritmos n\u00e3o s\u00e3o entidades aut\u00f3nomas, por tr\u00e1s h\u00e1 pessoas.\u00a0Por isso, algumas associa\u00e7\u00f5es de programadores e engenheiros de computa\u00e7\u00e3o, tais como a Association for Computing Machinery (ACM) e do Instituto de Engenheiros El\u00e9tricos e Eletr\u00f3nicos (IEEE) (das que\u00a0faz\u00a0parte a ALMO) j\u00e1 desenvolveram um c\u00f3digo de \u00e9tica para evitar alguns dos problemas que isso pode trazer \u00e0 tecnologia.\u00a0&#8220;Devido \u00e0 sua posi\u00e7\u00e3o no desenvolvimento de sistemas de\u00a0software, os engenheiros t\u00eam oportunidades suficientes para fazer o bem ou causar danos, para permitir a outros que fa\u00e7am o bem ou causem danos, ou para influenciar outros a fazer o bem ou a causarem danos &#8220;, diz o pre\u00e2mbulo.\u00a0Assim, o primeiro ponto dos seus princ\u00edpios diz: &#8220;Os engenheiros de software devem agir de forma coerente com o interesse p\u00fablico&#8221;. \u00a0 Tradu\u00e7\u00e3o livre do espanhol. \u00a0 Refer\u00eancia: Fanjul, S. (2018).\u00a0En realidad, \u00bfqu\u00e9 [&#8230;] es exactamente un algoritmo?.\u00a0EL PA\u00cdS RETINA. Retrieved 3 October 2018, from https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2018\/03\/22\/tendencias\/1521745909_941081.html \u00a0 \u00a0 Conte\u00fado relacionado: Eli Pariser: Tenha cuidado com os &#8220;filtros-bolha&#8221; online | Youtube Helena Matute: \u201cLos algoritmos nos ganan en cualquier partida que juguemos contra ellos\u201d\u00a0| cuaderno de cultura cient\u00edfica Big Data: Uma revolu\u00e7\u00e3o que transformar\u00e1 a nossa forma de viver, trabalhar e pensar\u00a0| blogue rbe A era &#8220;Big Data&#8221;\u00a0| blogue rbe \u00a0<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[57,30,22,160,51],"tags":[],"class_list":["post-2200193","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ambientes-digitais","category-inteligencia-artificial","category-literacia-digital","category-literacia-dos-media","category-recursos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2200193","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2200193"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2200193\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3089334,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2200193\/revisions\/3089334"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2200193"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2200193"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2200193"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}