{"id":2161684,"date":"2018-04-17T10:22:00","date_gmt":"2018-04-17T10:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogue.rbe.mec.pt\/2161684.html"},"modified":"2026-05-13T17:23:19","modified_gmt":"2026-05-13T17:23:19","slug":"fale-com-livros-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/projetos.dge.mec.pt\/rbe\/?p=2161684","title":{"rendered":"Fale com livros | google"},"content":{"rendered":"\n\n\n
<\/p>\n

\"fale.png\"<\/a><\/p>\n

<\/p>\n

\u00a0\u201cFale com livros\u201d<\/a><\/p>\n

<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

“Fale com livros” \u00e9 um projeto da Google que permite encontrar respostas em livros usando linguagem natural e Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

Esta nova ferramenta de pesquisa da Google responder\u00e1 a qualquer pergunta lendo milhares de livros.\u00a0\u00c9 uma nova maneira de encontrar respostas sobre o que \u00e9 perguntado na Internet, recuperando informa\u00e7\u00f5es diretamente dos livros.\u00a0Basta escrever uma pergunta no “Talk to Books<\/a>” e a ferramenta, que funciona com AI, verificar\u00e1 cada frase de 100.000 volumes da Pesquisa de Livros do Google e gerar\u00e1 uma lista de poss\u00edveis respostas com a passagem correspondente em negrito.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

A compreens\u00e3o da linguagem natural evoluiu substancialmente nos \u00faltimos anos, em parte devido ao desenvolvimento de vetores de palavras que permitem que os algoritmos aprendam sobre as rela\u00e7\u00f5es entre palavras, com base em exemplos de uso real da linguagem.\u00a0Esses modelos vetoriais mapeiam frases semanticamente semelhantes aos pontos pr\u00f3ximos com base na equival\u00eancia, similaridade ou parentesco de ideias e linguagem.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

”\u00a0Talk to Books\u00a0” \u00e9 uma maneira completamente nova de explorar livros que come\u00e7am com o n\u00edvel de ora\u00e7\u00e3o, em vez de autor ou assunto.\u00a0O sistema – na experimenta\u00e7\u00e3o – \u00e9 capaz de descobrir livros de cita\u00e7\u00f5es que respondem \u00e0s quest\u00f5es colocadas por um leitor em potencial, obtendo melhores resultados do que usando palavras-chave.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

Como funciona?<\/p>\n

<\/p>\n

O sistema usa bili\u00f5es de linhas de di\u00e1logo para ensinar a uma IA como as conversas humanas reais fluem.\u00a0Uma vez que a IA tenha aprendido com esses dados, ela \u00e9 capaz de prever a probabilidade de uma declara\u00e7\u00e3o seguir outra como resposta.\u00a0A t\u00e9cnica que ele usa para ensinar a linguagem dos computadores \u00e9 chamada “aprendizagem de m\u00e1quina”, de modo que o programa constr\u00f3i um modelo preditivo a partir de dados de entrada.\u00a0A IA simplesmente leva em conta o que est\u00e1 escrito e analisa um conjunto de muitas respostas poss\u00edveis para encontrar as que provavelmente se seguiriam.\u00a0Assim, quando uma pergunta ou declara\u00e7\u00e3o \u00e9 escrita, o modelo examina cada frase em mais de 100.000 livros para encontrar as respostas que provavelmente seriam as seguintes numa conversa.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

As respostas em portugu\u00eas parecem-nos ainda limitadas.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

Conte\u00fado relacionado:<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n